Una IA argentina busca detectar a tiempo una de las principales causas de pérdida visual por diabetes
Por Redacción Curar con Opinión
La retinopatía diabética puede avanzar durante años sin provocar síntomas y, cuando el deterioro visual se hace evidente, parte del daño puede ser irreversible. Se estima que afecta aproximadamente al 25% de las personas con diabetes a nivel mundial, lo que convierte al diagnóstico temprano en una herramienta fundamental para prevenir complicaciones.
Frente a este problema, investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) desarrollaron Retinar, una plataforma argentina de teleoftalmología que utiliza inteligencia artificial para ampliar el acceso a controles y facilitar la detección de pacientes que necesitan atención especializada.
La herramienta analiza retinografías, imágenes del fondo del ojo que pueden obtenerse en hospitales y centros de atención primaria por personal capacitado. Sus algoritmos verifican automáticamente si la imagen tiene calidad suficiente y detectan signos compatibles con retinopatía diabética que requieren una derivación prioritaria. La decisión clínica final permanece siempre en manos del oftalmólogo.
Uno de los principales objetivos es resolver las dificultades de acceso a controles oftalmológicos, especialmente en lugares alejados de los grandes centros urbanos. La concentración de especialistas, las distancias y las demoras para conseguir turnos pueden reducir las posibilidades de realizar el seguimiento periódico recomendado para las personas con diabetes.
Retinar ya funciona en establecimientos de Tandil, Florencio Varela y Necochea. En el Hospital Julieta Lanteri de Tandil fueron evaluados 269 pacientes y el 25,7% presentó signos compatibles con retinopatía diabética referible, que requerían una evaluación oftalmológica prioritaria. En las implementaciones iniciales de El Cruce y el Hospital Irurzun, la plataforma mantuvo una sensibilidad del 100% para identificar casos de riesgo.
